数智引领 信息赋能，推动JXF吉祥坊股份数字化转型
来源：更新时间：2022-01-04浏览次数：
JXF吉祥坊股份有限公司（简称“JXF吉祥坊股份”或“公司”），是具有400多年酿酒历史的国有控股上市公司。2021年，按照十四五“136战略”建设数智JXF吉祥坊的方向指引，立足业务与IT融合，根据行业特色和信息领域新技术，建设“前台敏捷、中台强健、后台厚实”的信息化架构，打造“统一完整、整合关联、安全智能”的公司信息化平台，推动人工智能在白酒行业的创新应用，最大化企业数据资产价值，着力推动数字化转型。
一、打造一个生态圈
以共建、共享、共赢为原则，积极构建公司数字化生态圈。组织层面，落实“管理+IT”管理逻辑，初步实现从技术型、应用型的信息化组织向合作伙伴型信息化组织的转变，形成七个数字化合作伙伴、三大专业支撑板块；人才层面，多渠道引进和培养数字化专业技术团队，覆盖项目管理、技术开发、大数据分析、云计算、信息安全等细化领域；外部资源层面，与行业TOP级企业签订战略合作协议，与多家细分领域优秀供应商形成长期合作关系，合作共赢。
二、实现两大风险防控
一是夯实信息安全基础、防范信息安全风险。启动信息安全建设，逐步完善人员组织架构。通过一系列项目建设，实现从管理组织、管理制度、建设流程、安全运维、应急响应五个方面强化信息安全管理。
二是引入数字化工具，助力公司主要业务风险防控。建设公司安全生产及环保管理平台，初步实现安全生产责任清单制管理、风险分级管控、隐患排查、环保监测等的数字化。推进安防、消防一体化管控，并在罗汉院区初步试点。引入AI技术对生产过程的安全风险进行识别，提升生产过程的规范性和安全性。通过数字水印防伪打印硬件设备及配套验证方式实现纸质合同及文件的防伪控制；通过使用电子签章，实现制式合同数字化，降低法务风险。
三、推动三个应用创新
一是云计算应用创新。云计算应用尝试，初步建成自主可控的私有云资源池，构建能保障和支撑敏态、弹性业务的公有云上的服务体系，建成业务上云的标准体系，尝试在销售、供应链、财务、生产等领域上云。将成都数据中心建成为数据灾备中心，建成了全量数据本地实时数据备份和核心数据异地灾备结合的数据灾备体系；完成黄舣数据中心规划设计工作，为十四五期间公司建立两地三中心、实现应用双活奠定了坚实基础。
二是消费者大数据应用创新。消费者大数据系统的搭建，让公司能够使用数字化的方式对消费者进行全生命周期的管理：包括对目标消费者进行精准触达和转化；对存量消费者更有针对性的维护和运营。有力支撑了公司基于消费者建设的数字营销工作开展。通过智慧营销项目开始规划和建设以消费者为中心的运营体系，完成了消费者运营组织和消费者大数据运营的系统平台的建设，并开始利用消费者大数据分析的结果助力公司精准投放和获客。
三是推动AI技术在白酒生产中的运用。基于机器视觉、图像识别等人工智能技术，结合白酒酿造、包装生产的业务场景，开展AI技术的试点应用，保障生产过程规范化、提升生产效率和质量。
四、畅通4大业务领域
以资金流、订单流、物流、行政流、信息流的五流贯通为目标，以生产经营有序、高效运转为基础，畅通信息、数据通路，赋能四大（职能、营销、生产、供应链）业务体系。
一是提升职能体系运行效率。以一个平台为核心，促进人力信息服务共享，打破数据孤岛，建立起人力资源共享服务底层平台，完成薪酬、组织人事、时间管理等各项业务的线上落地；以一体化管理为导向，实现资金与财务、业务的闭环流程，在保障资金安全和数据安全基础上，实现了四大业务流程优化和效率提升、三大管理提升。
二是响应营销体系灵活特点。打造以渠道、员工为中心、系统间相互整合的销售体系信息化建设，畅通渠道业务的订单流、物流、费用流、消费者流；推进营销数字化建设，逐步打通线上线下全渠道订单流，实现订单及渠道数据可视化，有效支撑了销售前端的营销应用需求；落实DTC理念，逐步充实和运营JXF吉祥坊私域流量，让消费者数据“活”起来。
三是提高生产体系酿造水平。实现生产自动化控制系统实时数据统一采集存储，为智能化工厂上层应用构建起数据平台基础；通过信息传递，MES打通计划管理层与生产车间自动化控制层，有针对性的对生产过程中人、机、料、法、环，五个基本要素进行管理，从生产订单下达到产品完成的整个生产过程进行管理和优化；车辆轨迹系统实现园区内车辆、人员轨迹的实时防控，从时间、空间等多维度对非授权人员闯入行为预警，结合地图可视化，直观展示车辆人员运动轨迹，降低风险。
四是加强供应链体系协同作用。实现统一供应商管理、采购协同，实现线上对账管理；实时查询库存批次、提高仓储效率，先进先出管理、确保账实一致。实现销售、仓配和客户协同、数字化运营、实现库存资源、订单执行、在途跟踪、费用结算的可视化、优化结算；智能工厂/智能包装工厂咨询：对智能工厂的信息化建设、工业网络及信息安全规划、智慧园区辅助规划和生产调度指挥/供应链指挥调度中心进行设计规划。
一、打造一个生态圈
以共建、共享、共赢为原则，积极构建公司数字化生态圈。组织层面，落实“管理+IT”管理逻辑，初步实现从技术型、应用型的信息化组织向合作伙伴型信息化组织的转变，形成七个数字化合作伙伴、三大专业支撑板块；人才层面，多渠道引进和培养数字化专业技术团队，覆盖项目管理、技术开发、大数据分析、云计算、信息安全等细化领域；外部资源层面，与行业TOP级企业签订战略合作协议，与多家细分领域优秀供应商形成长期合作关系，合作共赢。
二、实现两大风险防控
一是夯实信息安全基础、防范信息安全风险。启动信息安全建设，逐步完善人员组织架构。通过一系列项目建设，实现从管理组织、管理制度、建设流程、安全运维、应急响应五个方面强化信息安全管理。
二是引入数字化工具，助力公司主要业务风险防控。建设公司安全生产及环保管理平台，初步实现安全生产责任清单制管理、风险分级管控、隐患排查、环保监测等的数字化。推进安防、消防一体化管控，并在罗汉院区初步试点。引入AI技术对生产过程的安全风险进行识别，提升生产过程的规范性和安全性。通过数字水印防伪打印硬件设备及配套验证方式实现纸质合同及文件的防伪控制；通过使用电子签章，实现制式合同数字化，降低法务风险。
三、推动三个应用创新
一是云计算应用创新。云计算应用尝试，初步建成自主可控的私有云资源池，构建能保障和支撑敏态、弹性业务的公有云上的服务体系，建成业务上云的标准体系，尝试在销售、供应链、财务、生产等领域上云。将成都数据中心建成为数据灾备中心，建成了全量数据本地实时数据备份和核心数据异地灾备结合的数据灾备体系；完成黄舣数据中心规划设计工作，为十四五期间公司建立两地三中心、实现应用双活奠定了坚实基础。
二是消费者大数据应用创新。消费者大数据系统的搭建，让公司能够使用数字化的方式对消费者进行全生命周期的管理：包括对目标消费者进行精准触达和转化；对存量消费者更有针对性的维护和运营。有力支撑了公司基于消费者建设的数字营销工作开展。通过智慧营销项目开始规划和建设以消费者为中心的运营体系，完成了消费者运营组织和消费者大数据运营的系统平台的建设，并开始利用消费者大数据分析的结果助力公司精准投放和获客。
三是推动AI技术在白酒生产中的运用。基于机器视觉、图像识别等人工智能技术，结合白酒酿造、包装生产的业务场景，开展AI技术的试点应用，保障生产过程规范化、提升生产效率和质量。
四、畅通4大业务领域
以资金流、订单流、物流、行政流、信息流的五流贯通为目标，以生产经营有序、高效运转为基础，畅通信息、数据通路，赋能四大（职能、营销、生产、供应链）业务体系。
一是提升职能体系运行效率。以一个平台为核心，促进人力信息服务共享，打破数据孤岛，建立起人力资源共享服务底层平台，完成薪酬、组织人事、时间管理等各项业务的线上落地；以一体化管理为导向，实现资金与财务、业务的闭环流程，在保障资金安全和数据安全基础上，实现了四大业务流程优化和效率提升、三大管理提升。
二是响应营销体系灵活特点。打造以渠道、员工为中心、系统间相互整合的销售体系信息化建设，畅通渠道业务的订单流、物流、费用流、消费者流；推进营销数字化建设，逐步打通线上线下全渠道订单流，实现订单及渠道数据可视化，有效支撑了销售前端的营销应用需求；落实DTC理念，逐步充实和运营JXF吉祥坊私域流量，让消费者数据“活”起来。
三是提高生产体系酿造水平。实现生产自动化控制系统实时数据统一采集存储，为智能化工厂上层应用构建起数据平台基础；通过信息传递，MES打通计划管理层与生产车间自动化控制层，有针对性的对生产过程中人、机、料、法、环，五个基本要素进行管理，从生产订单下达到产品完成的整个生产过程进行管理和优化；车辆轨迹系统实现园区内车辆、人员轨迹的实时防控，从时间、空间等多维度对非授权人员闯入行为预警，结合地图可视化，直观展示车辆人员运动轨迹，降低风险。
四是加强供应链体系协同作用。实现统一供应商管理、采购协同，实现线上对账管理；实时查询库存批次、提高仓储效率，先进先出管理、确保账实一致。实现销售、仓配和客户协同、数字化运营、实现库存资源、订单执行、在途跟踪、费用结算的可视化、优化结算；智能工厂/智能包装工厂咨询：对智能工厂的信息化建设、工业网络及信息安全规划、智慧园区辅助规划和生产调度指挥/供应链指挥调度中心进行设计规划。
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